关于被 AI 搜索引用,
把话说清楚。

两件事得同时成立。模型要能读到你的网站,也就是放搜索爬虫进来,把页面做快、把话写明白。模型还要有理由点你的名,这来自你在它已经信任的那些地方被一致地描述:对比文章、评测站、目录、论坛帖、你自己的产品页。外链在这里的分量比在 Google 里小,真正起作用的是模型能不能找到一份说法一致、可以直接引用的描述,讲清楚你卖什么、卖给谁。机制在 什么是 GEO 里写了。

几乎总是因为模型手上关于他们的材料更多。它读到过一些页面,在你这个品类里、用买家会用的说法点了竞争对手的名,而关于你的这类材料它读得少。这通常不是在判定你的网站更差,而是说当问题问得比较笼统时,你的名字和这个品类还没绑得够紧,浮不上来。要做的事就是在同样的地方、用同样的话被描述一遍。

一部分能,但这两件事要分开看。OpenAI 已经在 ChatGPT 里卖广告位,那是明确标注的广告,和别处的广告一样是买来的。回答正文里的那个推荐买不到。声称能卖的服务商多半是把你的品牌批量发到一堆低质站点上,这种做法往往会反噬:模型看重的是你在哪些地方、被多一致地描述,而短时间内冒出来的一大批雷同帖子,恰恰是它会打折扣的信号。

只有在你不希望内容被拿去训练时才屏蔽,而且这和 AI 搜索是两件事。OpenAI 跑两个爬虫:GPTBot 收训练数据,OAI-SearchBot 建的是 ChatGPT 现场回答问题时读的那个索引。屏蔽 OAI-SearchBot 等于把自己从 ChatGPT 的回答里摘出去。想要被引用的品牌,多数是屏蔽训练爬虫、放行搜索爬虫。 爬虫检查工具能看到你的 robots.txt 现在放行了哪些。

作用不大。还没有哪家主要的 AI 公司承诺会读这个文件,Google 在自己的文档里明确说它会忽略。发一份不花什么成本,也没坏处,但它不是一个控制手段,也不会让你被引用。爬虫真正遵守的是 robots.txt,那份才值得认真写。

两样都要做,但先从现有的改起。已经有排名的页面,往往只是缺了模型引用时需要的那个东西:开头附近一句直接的回答、一个具体数字、一句话说清这个产品是给谁用的。这些补起来便宜,而且见效最快。新内容用来填空白,实际上最常见的空白是对比页,以及你这个品类里大家一直在问、而你从来没写过的那些问题。

拿你买家会问的问题去问各个引擎,把回答记下来。不要问你的品牌名,那样一定能找到你,要问那种笼统的问题:干这件事最好的工具是什么、在某个城市该找谁、哪个方案适合什么情况。你买家在用的引擎都要跑,而且要反复跑。Sourso 把这件事做成了 免费 AI 可见度检查,结果留在你的工作区里。

因为模型本身不是确定性的,而且很多问题会让它现场去搜网页。同一条提示词,隔一个小时可能拉到不同的来源;把问题换个说法,回答的变化也比大多数人预想的大。所以一张截图说明不了什么,可见度要用反复运行之后的比例来报,而不是有或没有。

一个品牌在一个市场,三十到五十条是够用的区间。少于这个数,一条回答的变化就能把数字带偏,你分不清是真的动了还是噪声。远多于这个数,你多半是在花钱把同一件事换着说法问一遍。分布上按买家的决策阶段铺开:笼统的品类问题、对比问题,以及直接点你名字的问题。

Sourso 是一个为你定制的 GEO AI CMO,背后有一支 agent 营销团队:跟踪 AI 答案引擎怎么描述你这个品类,写出能让你被引用的内容,再把变化报给你。你在对话里给它交代任务,发不发由你批准。

目前是十个职业,都列在职业页上。最早是研究者、创始人和小型营销团队,后来发现牙医、房产中介、保险经纪人、律师、咨询顾问、理财顾问、跨境电商卖家碰到的是同一件事:买家在联系任何人之前先去问了 AI,而答案里被点到名的那个人接到了电话。

不需要。把你的品牌和竞争对手描述一次,后面的活由 Source、Solve、Operate 三支团队去做。你要做的是看他们查到了什么,以及批准他们写的东西。

内测期间不收费。正式定价在公测时公布,内测用户会获得公测时的专属权益。大致的形状是:一个 AI CMO 带一支内置团队,专业 agent 按件由你批准,预算你自己控制。定价是怎么回事。

内置团队之外的专业角色,你可以在对话进行到一半时把它请进来,按件付费。批准之前,它做什么、多少钱你先看到。每次雇佣都在沙箱里跑,只作用于一个身份,没有你的批准它什么都不做。 去市场看看。

是隔离的。工作区里每个身份有自己的信号、草稿和看板,每次从市场雇的 agent 也只作用于一个身份。细节在 工作区与身份。

暂时还不行,市场目前只跑我们自己的 agent。做一个 agent 里写了我们正在建的流程,以及它会要求填哪些清单字段;开放的时候会在 更新日志里公布。