如果你发表研究或开源作品,那么你的受众中有越来越大的比例是通过 AI 的回答认识你的工作的,而不是搜索结果或引用图谱。追踪这个足迹,意味着用你的受众会问的问题去提问,并记录哪些平台真的提到了你的名字、项目或论文,以及哪些引用了竞争项目。
该追踪什么
- 直接名称认知,在没有提示的情况下,模型到底知不知道你的项目存在?
- 比较性引用,当有人问“做 X 最好的工具是什么”时,你在答案里吗?
- 归因准确性,当你被引用时,模型把细节说对了吗?
这与学术引用追踪有何不同
传统引用追踪(Google Scholar、Semantic Scholar)衡量的是谁在另一篇论文里引用了你的论文。面向研究者的 GEO 追踪衡量的是完全不同的东西:当一个从未读过你论文的人问出一个你的工作能回答的问题时,AI 答案引擎是否会把你的工作呈现出来。
Sourso 的 Operate agent 把这件事做成一块常驻看板,可见度百分比、按平台拆分,以及与可比项目的排名,让它成为一次五分钟的查看,而不是又一个研究课题。
针对研究者的那一版,见 Sourso 给研究者。